e/Frank–Wolfe algorithm

Information
has gloss	eng: The Frank–Wolfe algorithm, also known as the convex combination algorithm, is a classic algorithm in operations research (OR). It was originally proposed by Marguerite Frank and Phil Wolfe in 1956 as a procedure for solving quadratic programming problems with linear constraints. At each step the objective function is linearized and then a step is taken in a direction that reduces the objective while maintaining feasibility. The algorithm can be seen as a generalization of the primal simplex algorithm for linear programming. In recent years it has been widely used for determining the equilibrium flows in transportation networks.
lexicalization	eng: Frank-Wolfe algorithm
lexicalization	eng: Frank–Wolfe algorithm
instance of	e/Optimization algorithms

Meaning
Dutch
has gloss	nld: Het Frank–Wolfe algoritme, ook bekend als convex combinatie algoritme, is een klassiek algoritme in operations research (OR). Het werd in 1956 gepresenteerd door Marguerite Frank and Phil Wolfe als een procedure voor het oplossen van kwadratische programmeer problemen met lineaire randvoorwaarden. Bij elke stap (iteratie) wordt de doelfunctie gelineariseerd en wordt een richting gekozen waarbij de doelfunctie wordt gereduceerd. Het algoritme kan worden gezien als een generalisatie van de simplexmethode voor lineair programmeren.
lexicalization	nld: Frank-Wolfe algoritme
lexicalization	nld: Frank–Wolfe algoritme