| German |
| has gloss | deu: Quasi-Newton-Verfahren sind eine Klasse von numerischen Verfahren zur Lösung nichtlinearer Minimierungsprobleme. Die Verfahren basieren auf dem Newton-Verfahren, berechnen die Inverse der Hesse-Matrix jedoch nicht direkt, sondern nähern sie lediglich an, um den Rechnenaufwand pro Iteration zu verkleinern. Der erste Algorithmus wurde von W.C Davidon, einem Physiker am Argonne National Laboratory Mitte der 1950er Jahre entwickelt. Die bekanntesten Algorithmen sind Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) und Davidon-Fletcher-Powell (DFP). |
| lexicalization | deu: Quasi-Newton-Verfahren |
| French |
| lexicalization | fra: méthode de Quasi-Newton |
| Polish |
| has gloss | pol: W zagadnieniach optymalizacji, Metody quasi-Newtonowskie (nazywane również metodami zmiennej metryki) są dobrze znanymi algorytmami znajdowania ekstremów lokalnych funkcji. Metody quasi-Newtownowskie bazują na metodzie Newtona znajdowania punktów stacjonarnych funkcji. Metoda Newtona zakłada, że funkcja może być lokalnie aproksymowana funkcją kwadratową w otoczeniu optimum, oraz używają pierwszych i drugich pochodnych (gradient i Hesjan) w celu znalezienia punktów stacjonarnych. |
| lexicalization | pol: Metoda quasi-Newtona |
| Russian |
| has gloss | rus: Квазиньютоновские методы — методы оптимизации, основанные на накоплении информации о кривизне целевой функции по наблюдениям за изменением градиента, чем принципиально отличаются от ньютоновских методов. Класс квазиньютоновских методов исключает явное формирование матрицы Гессе, заменяя её некоторым приближением. |
| lexicalization | rus: Квазиньютоновские методы |