Information | |
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has gloss | eng: A kernel is a weighting function used in non-parametric estimation techniques. Kernels are used in kernel density estimation to estimate random variables' density functions, or in kernel regression to estimate the conditional expectation of a random variable. Kernels are also used in time-series, in the use of the periodogram to estimate the spectral density. An additional use is in the estimation of a time-varying intensity for a point process. |
lexicalization | eng: kernel |
lexicalization | eng: V A Epanechnikov |
lexicalization | eng: V. A. Epanechnikov |
lexicalization | eng: V.A. Epanechnikov |
lexicalization | eng: VA Epanechnikov |
instance of | (noun) a branch of applied mathematics concerned with the collection and interpretation of quantitative data and the use of probability theory to estimate population parameters statistics |
Meaning | |
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German | |
has gloss | deu: Stochastische Kerne werden verwendet, um Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, denen Einflussfaktoren aus verschiedenen Wahrscheinlichkeitsräumen zugrunde liegen. |
lexicalization | deu: Kern |
French | |
has gloss | fra: Un noyau est une fonction de pondération utilisée dans les techniques destimation non-paramétrique. Les noyaux interviennent dans lEstimateur par noyau pour estimer la Densité de probabilité dune Variable aléatoire, ou encore dans la régression paramétrique (à noyau) pour estimer des espérances conditionnelles. Pour les Séries temporelles, le noyau permet destimer la densité spectrale. |
lexicalization | fra: noyau |
Media | |
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media:img | Kernel cosine.svg |
media:img | Kernel epanechnikov.svg |
media:img | Kernel exponential.svg |
media:img | Kernel quartic.svg |
media:img | Kernel triangle.svg |
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media:img | Kernel uniform.svg |
media:img | Kernels.svg |
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